Die AUDI AG ist ein global tätiger Automobilhersteller und zählt mit knapp 1,6 Millionen ausgelieferten Fahrzeugen im Geschäftsjahr 2021 zu den größten Premium-Herstellern mit weltweiten Standorten. Über ihre Online-Markenportale können Endkunden sich über das Fahrzeug-Verkaufsprogramm informieren und mittels eines Fahrzeugkonfigurators ein individuelles Wunschauto zusammenzustellen (‘Build to Order’). 

Die AUDI AG wollte es ihren Händlern ermöglichen, Gebraucht- und Neuwagen, die sich im Händlerbesitz befinden (Stock Cars), auf der Audi-Website anzubieten und damit zu gängigen Drittanbieter-Gebrauchtwagenbörsen (mobile.de, AutoScout24) eine Alternative zu schaffen, die markenspezifisch ist. Die Leistung beinhaltete sowohl die Konzeption und User Experience als auch die technische Entwicklung und die Integration in den Markenauftritt des Kunden.

Die Börsen wurden als responsive Web-Applikation konzipiert (grafisch, UX, technisch), umgesetzt und in die Audi-Webseite als AEM-Komponente integriert. Die Datenquelle, die auch für die Befüllung der Drittanbieter-Gebrauchtwagenbörsen genutzt wird, wurde wiederverwendet. Die Stock-Car-Börsen (von: in-stock = direkt verfügbar) wurden jeweils landesspezifisch umgesetzt, da es je Land unterschiedliche Anforderungen an die anzuzeigenden Informationen gab. 

Über eine automatisierte Importfunktion ruft das System regelmäßig eine Liste der von den Händlern eingestellten Fahrzeugen ab. Neben der Händlerkennung und der Fahrzeugkennung enthält die Liste weitere Informationen zu Ausstattung, Preis und technischen Daten. Um eine hohe Effizienz zu gewährleisten werden anhand der Fahrzeugkennung zunächst die Ausstattungsmerkmale ermittelt, bevor die benötigten Bild-Daten, Videos und Textinhalte (z.B. Headline, Kurz- und Langbeschreibung) aus dem per Schnittstelle angeschlossenen Digital Asset Management-System (DAM) übernommen werden. Die vollständigen Informationen werden dann mittels eines Elasticsearch Index für die Suche bereitgestellt. Um für den Anwender Suchkriterien zu speichern und ihm Benachrichtigungen über neue Treffer zukommen zu lassen, wurde eine Anbindung an das SSO-System des Kunden realisiert. 

Das Frontend der Börsen wurde mit TypeScript erstellt und besteht aus AEM Modulen, die jeweils vollständige Eigenentwicklungen darstellen und nicht auf Standardmodulen basieren. Die Umsetzung basierte auf Java-Technologien und nutzt Micro-Services.

Im Rahmen des Auftrags wurde wurden 17 Börsen umgesetzt und erfolgreich in 12 internationale Märkte ausgerollt.

Der Auftraggeber ist mit den Börsen in der Lage, seinen Kunden ein verbessertes Markenerlebnis zu bieten, da Wartezeiten im Vergleich zu individuell konfigurierten Fahrzeugen verkürzt werden. Kunden können anhand gängiger Such- und Filtermechanismen ihre Wunschmerkmale spezifizieren und erhalten über einen treffgenauen Matching-Algorithmus die ähnlichsten verfügbaren Bestandsfahrzeuge in Form einer nach Relevanz gewichteten Ergebnisliste angezeigt. Ein übersichtlicher Vergleich mit den ursprünglichen Wunschmerkmalen erlaubt die schnelle Orientierung und hilft bei der Kundenentscheidung.

Durch eine direkte Einbindung von E-Commerce-Funktionalitäten kann der Kunde das gefundene Fahrzeug ohne Medienbruch bestellen, wodurch eine hohe Konversion gefördert wird. 

Darüber hinaus wurde die Börsenfunktionalität so implementiert, dass sie als Recommendation-Engine eingesetzt werden kann. So ist es möglich, dem Nutzer schon während der Konfiguration eines Fahrzeug direkt die verfügbaren Lager-Fahrzeuge, die der Konfiguration am meisten ähneln, vorzuschlagen und anzubieten.